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Portfolio — 2026 000

Abierto a proyectos de ingeniería de datos

Convierto datos dispersos en sistemas de los que se puede depender.

Hola, soy Sergi Garriga Mas — Ingeniero de Datos

Ingeniero de Datos y Analista de Sistemas en la plataforma de datos corporativa de Boehringer Ingelheim. Diseño pipelines, integro fuentes y mantengo la plataforma utilizable para los equipos que construyen sobre ella.

Sergi Garriga Mas
01 — Años en datos
4+
02 — Foco actual
Plataforma de datos
03 — Certificaciones
7
04 — Stack principal
Python · AWS

Boehringer Ingelheim, knowmad mood, PortAventura World, Universitat Autònoma de Barcelona, La Salle — Ramon Llull, ENEB, Python, AWS, Airflow, dbt, Snowflake, Spark, Docker, Terraform, PostgreSQL

01 Sobre mí

Pipelines, plataformas y quien los usa.

Un pipeline que nadie sabe operar no es un pipeline: es una incidencia esperando fecha.

Me gradué en Ingeniería de Datos y Tecnologías de la Información en la Universitat Autònoma de Barcelona y entré directo en farma, donde el dato tiene que ser trazable, reproducible y auditable antes de poder ser ingenioso.

Desde 2022 trabajo en todo el ciclo de vida en Boehringer Ingelheim: ingesta y ETL en AWS, orquestación con Airflow, modelado con dbt y SQL, y la documentación y habilitación que decide si algo de esto sobrevive al contacto con usuarios reales.

Como SME de la plataforma estoy entre el negocio y la ingeniería: traduzco requisitos en diseños técnicos, hago onboarding de nuevos proyectos de datos y doy soporte a los agentes de onboarding e ingenieros de soporte que sostienen el día a día.

Fuera del trabajo construyo cosas de punta a punta —un pipeline analítico de coche híbrido, un dron con Arduino, una ingesta en AWS— porque poseer un sistema desde la fuente cruda hasta el dashboard es la forma más rápida de descubrir qué no entiendes todavía.

  • Barcelona, España
  • Híbrido / remoto
  • EN · ES · CA
  • Farma y dato regulado
La buena ingeniería de datos es invisible: el número es correcto, llega a tiempo y nadie tuvo que preguntar por qué.
Sergi Garriga

En lo que estoy ahora

  • 01 Onboarding y habilitación de nuevos proyectos en la plataforma de datos corporativa.
  • 02 Un asistente de IA interno sobre la documentación de producto con generación aumentada por recuperación (RAG).
  • 03 Un boletín interno semanal que acerca las herramientas a los usuarios de la plataforma.
  • 04 Un máster en Supply Chain Management en La Salle — Universitat Ramon Llull.

02 Stack

Las herramientas que uso.

Agrupadas por su lugar en el sistema, no por moda: qué mueve el dato, qué expresa la lógica, qué lo ejecuta y dónde aterriza.

Cómo trabajo

De la fuente al dashboard, de punta a punta.

  • ETL / ELT
  • Orquestación
  • Calidad del dato
  • Modelado de datos
  • Integración vía API
  • Infraestructura como código
  • RAG / herramientas LLM

Hecho para entregarse

Documentado, monitorizado y explicable, para que el siguiente ingeniero pueda operarlo sin leerme la mente.

Plataforma de datos

  • Apache Airflow
  • dbt
  • Apache Spark
  • AWS Glue
  • ETL / ELT
  • Data quality

Lenguajes

  • Python
  • SQL
  • Java
  • R
  • TypeScript
  • React

Cloud e infraestructura

  • AWS
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Jenkins
  • REST APIs

Almacenamiento

  • Snowflake
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • MySQL
  • MongoDB
  • Amazon S3

03 Experiencia

Dónde he construido.

Cuatro años entre IT farmacéutico y analítica, de becario a SME de plataforma.

  1. 01 Ago 2024 — Presente

    Analista de Sistemas

    Presente

    Boehringer Ingelheim / Sant Cugat del Vallès, España — Híbrido

    SME de la Plataforma de Datos corporativa: la persona a la que acuden los nuevos proyectos antes de construir, y cuando algo se rompe después.

    • Onboarding, habilitación y soporte de incidencias para nuevos proyectos de datos.
    • Análisis y optimización de sistemas, integración de nuevas fuentes y control de calidad del dato.
    • Traducción de requisitos de negocio en soluciones técnicas con equipos multifuncionales.
    • Soporte a un equipo de 3 agentes de onboarding y 5 ingenieros de soporte.
    • Chatbot de IA que automatiza el onboarding inicial con RAG sobre la documentación de producto.
    • Boletín interno semanal sobre temas de datos para difundir conocimiento entre los usuarios.
  2. 02 Sept 2023 — Ago 2024

    Ingeniero de Datos y Arquitecto de Soluciones

    knowmad mood — IT de Boehringer Ingelheim / Sant Cugat del Vallès, España — Híbrido

    Diseño y entrega de los pipelines y servicios detrás de los productos de datos del departamento de IT.

    • Pipelines ETL en AWS —S3, EC2, Glue— desde la ingesta hasta el consumo.
    • Desarrollo y mantenimiento de APIs para acceso e integración de datos entre sistemas.
    • Principios de ingeniería de datos aplicados a calidad, fiabilidad y escalabilidad.
    • Definición de soluciones técnicas junto a arquitectos para los retos de datos del departamento.
  3. 03 Dic 2022 — Sept 2023

    Becario de Datos

    Boehringer Ingelheim / Sant Cugat del Vallès, España — Híbrido

    Primer contacto con el dato en producción: la limpieza, la carga y la cola de tickets sobre la que se apoya todo lo demás.

    • Limpieza, transformación y carga de datos con SQL y Python.
    • Automatización de pasos manuales recurrentes en los procesos del equipo.
    • Soporte a los equipos de IT en el mantenimiento de procesos de datos, gestionado en Jira.
  4. 04 Jul 2022 — Sept 2022

    Analista e Ingeniero de Datos en prácticas

    PortAventura World / Salou, Cataluña, España

    Analítica dentro del Departamento de Datos de uno de los mayores resorts de Europa.

    • Exploración y gestión de conjuntos de datos para dar soporte al negocio con Tableau y SQL.
    • Colaboración en tareas de ingeniería de datos, incluida la optimización de pipelines.

04 Proyectos

Sistemas que construí para mí.

Proyectos personales, cada uno llevado desde la fuente cruda hasta algo que se puede mirar.

01

Analítica de coche híbrido, de punta a punta

Un pipeline desde los registros crudos de trayecto hasta un dashboard web con Python, Pandas y Streamlit: limpieza, métricas de eficiencia y consumo, previsión básica, comparación de costes y una capa de API de IA que explica qué significan los números.

20% de ahorro en coste de combustible identificado

  • Python
  • Pandas
  • Streamlit
  • Forecasting
02

Automatización de pipeline en AWS

Pipeline escalable que ingiere, procesa y analiza datos de múltiples fuentes con Python y AWS —S3, Lambda, Glue—, orquestado con Apache Airflow y aterrizando en un dashboard.

Ingesta multifuente, orquestada

  • Python
  • AWS
  • Airflow
  • Docker
  • PostgreSQL
Dron basado en Arduino
03

Dron basado en Arduino

Un dron funcional construido desde cero sobre una placa Arduino Uno con componentes ensamblados y lógica de control de vuelo escrita a mano. El proyecto que hizo encajar hardware y software.

Integración hardware / software

  • Arduino
  • C++
  • Hardware

05 Formación

De dónde vienen los cimientos.

Un grado de ingeniería en datos, más formación de negocio y cadena de suministro encima.

Feb 2025 — Presente

Máster en Gestión de Cadena de Suministro, Logística y Operaciones

La Salle Campus Barcelona — Universitat Ramon Llull

Gestión integral de cadenas de suministro, desde aprovisionamiento y logística hasta distribución y estrategia.

May 2024 — Oct 2024

Máster en Administración de Empresas y Big Data

ENEB — Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Administración de empresas, metodologías de big data y aplicaciones de inteligencia de negocio.

Sept 2020 — Jun 2024

Grado en Ingeniería de Datos y Tecnologías de la Información

Universitat Autònoma de Barcelona

Gobernanza, limpieza, análisis y visualización de datos con Python y SQL; aprendizaje automático aplicado a problemas reales; estadística; cloud computing y big data con AWS y Spark.

06 Certificaciones

Credenciales, al día.

Cloud, orquestación e ingeniería analítica: las partes del stack en las que trabajo a diario.

dbt Fundamentals

dbt Labs

Emitido: Feb 2025 Emisor

AWS Certified AI Practitioner

Amazon Web Services

Emitido: Sept 2024 Emisor

AWS Certified Solutions Architect — Associate

Amazon Web Services

Emitido: Jun 2024 Emisor

Apache Airflow Fundamentals

Astronomer

Emitido: Jun 2024 Emisor

Máster en SQL Server: de cero a nivel profesional

Udemy

Emitido: May 2024 Emisor

Fundamentals of Scalable Data Science

IBM — Coursera

Emitido: Ago 2023 Emisor

Advanced Data Science with IBM Specialization

IBM — Coursera

Emitido: Ago 2023 Emisor

07 Contacto

Cuéntame qué estás construyendo.

Trabajo de plataforma de datos, problemas de pipelines o un puesto que encaje: el formulario me llega directo.

Canales directos

Suelo responder en 48 horas

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